
PepMinerva
将治疗肽活性记录与来源证据关联的文献挖掘智能体。
药学 · 计算研究 · 科研软件
博士研究期间主要围绕治疗肽开发机器学习方法与科研工具,将文献证据、可溯源数据和分子表征连接起来,结合计算方法研究与科研软件全栈开发。
预计2027年6月博士毕业
01 / 研究
从文献中寻找证据,到组织治疗肽数据,再到构建预测工具。

将治疗肽活性记录与来源证据关联的文献挖掘智能体。

连接肽记录、活性观察与来源信息的治疗肽数据库。

用于DPP-IV抑制肽预测的双模态模型及配套科研Web服务。
02 / 科研 + 工程
除模型开发外,我也构建用户界面、API与计算工作流,让研究成果能够被实际使用。具有三年实验室计算基础设施管理经验,累计部署和管理20余个科研网站与服务。
关于与简历 ↗03 / 论文
ChemMedChem
2026年10月11日接收,尚未在线发表。
Protein Science
Computers in Biology and Medicine · 2024;172:108290.
共同第一作者,署名第二
论文状态截至2026年10月17日。
04 / 联系我
我希望在分子、治疗肽或蛋白质计算设计领域开展研究,欢迎就研究、合作或工作机会与我联系。
2145573258@qq.com