研究方法，也构建工具。

教育背景

研究与工程经历

除模型开发外，我也构建用户界面、API与计算工作流，让研究成果能够被实际使用。具有三年实验室计算基础设施管理经验，累计部署和管理20余个科研网站与服务。

管理1个主控节点、12个计算节点，其中4个GPU节点合计11张GPU。维护的admetSAR 1.0–3.0系列平台生命周期累计访问计数超过100万，3.0超过17万（截至2026年10月）；数字不代表独立用户或个人新增流量。

跨分子类型的计算研究 ↗

方法与工具

我的技能覆盖小分子、多肽与蛋白质计算研究，并将数据工作流、科研软件全栈开发与计算平台运维衔接起来。

机器学习与科学编程

覆盖数据清洗、特征构建与预训练表征使用、预测模型开发、训练评价及可视化；在Bilingua中实现并评价肽序列与分子表征的融合。

方法与工具Python · PyTorch · ESM-C · Uni-Mol2

蛋白质及抗体计算设计

将骨架生成、序列设计与结构预测、候选评价连接起来；抗体项目涉及CDR重设计、多随机种子采样、界面分析与不同建模设置的比较，为实验优先级提供依据。

方法与工具RFantibody / RFdiffusion · ProteinMPNN · AlphaFold2/3 · RoseTTAFold2

跨分子类型的计算建模

具有小分子口袋分析与筛选、多肽活性及性质预测、蛋白质/抗体结构分析经历；使用对接与经验亲和力评分，参与Rosetta口袋设计，以及团队的Glide与MM/GBSA筛选流程。

方法与工具PyMOL · Rosetta · Schrödinger · HADDOCK · PRODIGY · Glide / MM/GBSA

文献挖掘与科研智能体

集成LLM API与提示词，构建结构化抽取、证据关联和多层质量评价工作流。PepMinerva覆盖检索、全文解析、路由、抽取和导出，并配套人工标注基准、CLI与Agent Skill接口。

方法与工具LLM APIs · Structured extraction · Benchmarking · CLI · Agent Skill

科研软件全栈开发

将数据处理、模型推理连接到后端服务、API和前端交互，独立开发与部署科研网站、Webserver及单机工具；PepDiana将保留来源的数据结构与网页、程序化访问连接起来。

方法与工具Data services · APIs · Web interfaces · Desktop applications

科研计算基础设施

具有三年Linux与CPU/GPU集群管理经验，编写Slurm批处理任务、配置Web服务器并维护服务；累计部署和管理20余个科研网站/服务，维护面向实验室成员的使用指南。

方法与工具Linux · Slurm · CPU/GPU clusters · Nginx / Apache

精选奖励

• 2025 · 中国研究生数学建模竞赛二等奖
• 2024、2023 · 中国研究生数学建模竞赛三等奖
• 2023、2022 · 华东理工大学研究生一等学业奖学金
• 2022 · 北京市优秀毕业生
• 2020 · iGEM国际遗传工程机器大赛银奖 · 团队获奖

语言

中文：母语。英语：通过大学英语六级。