研究手法とツールを、ともに開発。

学歴

研究・開発経歴

モデル開発に加え、研究成果を利用できるようにするインターフェース、API、計算ワークフローを構築しています。研究室の計算基盤を3年間管理し、20件以上の研究用ウェブサイト・サービスの導入と運用に携わってきました。

制御ノード1台と計算ノード12台を管理（うちGPUノード4台、GPU計11基）。運用を支援したadmetSAR 1.0–3.0の累積アクセス数は100万超、3.0は17万超（2026年10月時点）。プラットフォームの累積値であり、ユニークユーザー数や本人による集客実績ではない。

多様な分子を対象とした計算研究 ↗

手法・ツール

低分子、ペプチド、タンパク質の計算研究を、データ処理、フルスタック開発、それらを支える計算基盤の運用につなげています。

機械学習・科学プログラミング

データ整備、特徴量・事前学習表現の利用、予測モデルの開発・学習・評価・可視化。Bilinguaではペプチド配列と分子表現の融合を実装・評価。

手法・ツールPython · PyTorch · ESM-C · Uni-Mol2

タンパク質・抗体の計算設計

骨格生成・配列設計を構造予測と候補評価につなぐ。抗体研究ではCDR再設計、複数シードでのサンプリング、界面解析、モデリング条件の比較に取り組み、実験候補の優先順位付けを支援。

手法・ツールRFantibody / RFdiffusion · ProteinMPNN · AlphaFold2/3 · RoseTTAFold2

分子種を横断する計算モデリング

低分子の結合ポケット解析・探索、ペプチドの活性・物性予測、タンパク質・抗体の構造解析を経験。ドッキングと経験的親和性評価を使用し、Rosettaによるポケット設計やGlide・MM/GBSAを用いたチームの探索に参加。

手法・ツールPyMOL · Rosetta · Schrödinger · HADDOCK · PRODIGY · Glide / MM/GBSA

文献マイニング・研究エージェント

LLM APIとプロンプトを統合し、構造化抽出、出典への対応付け、多層的な評価を実装。PepMinervaでは検索から全文解析、振り分け、抽出・出力までを扱い、手作業の評価データ、CLI、Agent Skillを提供。

手法・ツールLLM APIs · Structured extraction · Benchmarking · CLI · Agent Skill

研究ソフトウェアのフルスタック開発

データ処理・モデル推論をバックエンド、API、操作画面につなげ、研究サイト・ウェブサーバー・デスクトップツールを開発・導入。PepDianaでは出典を保持したデータをウェブとプログラムから利用できるようにした。

手法・ツールData services · APIs · Web interfaces · Desktop applications

研究計算基盤

LinuxとCPU/GPUクラスタの管理を3年間担当。Slurmバッチ処理、ウェブサーバー設定、サービス保守を行い、20件以上の研究サイト・サービスと研究室向け利用ガイドを管理。

手法・ツールLinux · Slurm · CPU/GPU clusters · Nginx / Apache

主な受賞

• 2025年 · 中国大学院生数学モデリングコンテスト 二等賞
• 2024・2023年 · 中国大学院生数学モデリングコンテスト 三等賞
• 2023・2022年 · 華東理工大学 大学院生一等学業奨学金
• 2022年 · 北京市優秀卒業生
• 2020年 · iGEM銀メダル（チーム受賞）

言語

中国語：母語。英語：中国の大学英語試験CET-6合格。